Wprowadzenie do DALL-E
DALL-E to przełomowy model sztucznej inteligencji stworzony przez OpenAI, który specjalizuje się w generowaniu obrazów na podstawie opisów tekstowych. Nazwa jest kreatywnym połączeniem nazwiska surrealistycznego artysty Salvadora Dalí i robota WALL-E z filmu Pixar. Model ten reprezentuje znaczący postęp w dziedzinie generatywnej AI, umożliwiając tworzenie realistycznych i kreatywnych obrazów w różnych stylach, wszystko to na podstawie prostych lub złożonych promptów tekstowych.
W tej sekcji kursu poznasz podstawy korzystania z DALL-E, ze szczególnym uwzględnieniem jego zastosowań w marketingu i copywritingu. Dowiesz się, jak formułować efektywne prompty, jakie są możliwości i ograniczenia tego narzędzia, oraz jak wykorzystać generowane obrazy w swojej pracy zawodowej.
Czym jest DALL-E?
DALL-E to model generatywnej sztucznej inteligencji, który został zaprojektowany do tworzenia obrazów na podstawie opisów tekstowych. Wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, w tym architekturę transformerową podobną do tej używanej w modelach językowych, ale dostosowaną do generowania treści wizualnych.
Jak działa DALL-E?
DALL-E działa na zasadzie zrozumienia tekstu i przekształcenia go w reprezentację wizualną. Proces ten można podzielić na kilka kluczowych etapów:
- Analiza tekstu - model interpretuje prompt tekstowy, identyfikując obiekty, ich cechy, relacje przestrzenne, style artystyczne i inne elementy
- Generowanie reprezentacji - na podstawie analizy tekstu, model tworzy abstrakcyjną reprezentację tego, co ma zostać wygenerowane
- Tworzenie obrazu - reprezentacja jest przekształcana w obraz piksel po pikselu, z uwzględnieniem wszystkich szczegółów zawartych w prompcie
- Refinement - w nowszych wersjach, obraz przechodzi przez proces udoskonalania, aby poprawić jakość i zgodność z promptem
Dostępne wersje DALL-E
DALL-E przeszedł kilka iteracji rozwojowych:
- DALL-E - pierwsza wersja zaprezentowana w styczniu 2021 roku, która pokazała możliwość generowania obrazów z tekstu
- DALL-E 2 - znacznie ulepszona wersja wydana w kwietniu 2022 roku, oferująca wyższą rozdzielczość, większy realizm i lepsze zrozumienie promptów
- DALL-E 3 - najnowsza wersja wprowadzona w październiku 2023 roku, zintegrowana z ChatGPT Plus, oferująca jeszcze lepszą jakość, większą zgodność z promptami i ulepszone możliwości generowania tekstu w obrazach
Jak uzyskać dostęp do DALL-E?
Istnieje kilka sposobów na uzyskanie dostępu do DALL-E:
- ChatGPT Plus - subskrypcja ChatGPT Plus (około $20 miesięcznie) zapewnia dostęp do DALL-E 3 bezpośrednio w interfejsie ChatGPT
- Standardowy ChatGPT - darmowa wersja ChatGPT oferuje ograniczony dostęp do DALL-E 2
- DALL-E API - deweloperzy mogą integrować DALL-E z własnymi aplikacjami poprzez API OpenAI
- Microsoft Bing Image Creator - wykorzystuje technologię DALL-E do generowania obrazów
Kluczowe cechy DALL-E
DALL-E wyróżnia się kilkoma kluczowymi cechami:
- Wysoka jakość obrazów - generuje obrazy w wysokiej rozdzielczości (do 1792x1024 pikseli w DALL-E 3)
- Różnorodność stylów - potrafi naśladować różne style artystyczne, od fotorealizmu po abstrakcję
- Zrozumienie złożonych promptów - interpretuje szczegółowe opisy i relacje między obiektami
- Edycja obrazów - oferuje funkcje inpainting (edycja wybranych obszarów) i outpainting (rozszerzanie obrazu)
- Zabezpieczenia etyczne - posiada filtry zapobiegające generowaniu szkodliwych treści
- Prawa komercyjne - użytkownicy otrzymują prawa do komercyjnego wykorzystania wygenerowanych obrazów
Jak zacząć korzystać z DALL-E?
Rozpoczęcie pracy z DALL-E jest stosunkowo proste, szczególnie jeśli korzystasz z interfejsu ChatGPT. Oto kroki, które pomogą Ci zacząć:
Dostęp przez ChatGPT
Najprostszym sposobem na rozpoczęcie pracy z DALL-E jest skorzystanie z ChatGPT:
- Odwiedź stronę chat.openai.com i zaloguj się na swoje konto
- Jeśli chcesz korzystać z DALL-E 3, rozważ subskrypcję ChatGPT Plus
- W oknie czatu, możesz poprosić o wygenerowanie obrazu, na przykład: "Wygeneruj obraz przedstawiający..."
- Alternatywnie, możesz kliknąć ikonę obrazu w polu wprowadzania tekstu, aby przejść bezpośrednio do trybu generowania obrazów
Interfejs DALL-E
Interfejs DALL-E w ChatGPT jest intuicyjny:
- Pole wprowadzania tekstu - miejsce na wpisanie promptu opisującego pożądany obraz
- Wybór formatu - możliwość wyboru między formatem kwadratowym, poziomym i pionowym (w DALL-E 3)
- Przycisk generowania - inicjuje proces tworzenia obrazu
- Wygenerowane obrazy - wyświetlane są bezpośrednio w konwersacji
- Opcje pobierania - możliwość pobrania wygenerowanych obrazów na urządzenie
Pierwszy prompt
Aby wygenerować swój pierwszy obraz, wpisz prompt opisujący, co chcesz zobaczyć. Na początek warto zacząć od prostych promptów, a następnie stopniowo zwiększać ich złożoność.
Przykładowy pierwszy prompt: "Kot siedzący na parapecie okna, patrzący na zachód słońca, w stylu akwareli."
Po wygenerowaniu obrazu możesz:
- Pobrać obraz, klikając na niego, a następnie wybierając opcję pobierania
- Poprosić o wygenerowanie wariantów lub modyfikacji
- Udoskonalić prompt i spróbować ponownie, jeśli wynik nie spełnia Twoich oczekiwań
Sztuka formułowania efektywnych promptów dla DALL-E
Sposób, w jaki formułujesz swoje prompty, ma ogromny wpływ na jakość generowanych obrazów. Oto kilka kluczowych zasad tworzenia efektywnych promptów dla DALL-E:
Struktura efektywnego promptu
Dobrze skonstruowany prompt dla DALL-E powinien zawierać następujące elementy:
- Przedmiot główny - co dokładnie ma być przedstawione na obrazie
- Otoczenie/tło - gdzie znajduje się główny przedmiot
- Styl artystyczny - w jakim stylu ma być wykonany obraz (np. fotorealistyczny, akwarela, pixel art)
- Oświetlenie - rodzaj i kierunek światła (np. miękkie popołudniowe światło, dramatyczne oświetlenie boczne)
- Perspektywa - z jakiego punktu widzenia ma być przedstawiona scena (np. z lotu ptaka, z poziomu oczu)
- Kolorystyka - dominująca paleta kolorów lub nastrój kolorystyczny
- Szczegóły techniczne - opcjonalnie, można dodać informacje o pożądanej jakości (np. wysokiej jakości, 4K, szczegółowy)
Przykłady dobrych promptów
Oto kilka przykładów dobrze sformułowanych promptów dla DALL-E:
Przykład 1 (Produkt): "Elegancka butelka perfum stojąca na marmurowym blacie, z delikatnym odbiciem w lustrzanej powierzchni. Miękkie, rozproszone światło podkreśla złote detale butelki. Minimalistyczna kompozycja w stylu luksusowej fotografii produktowej, z dominacją odcieni bieli i złota. Płytka głębia ostrości, ujęcie z lekko obniżonej perspektywy." Przykład 2 (Scena): "Przytulna kawiarnia w deszczowy jesienny dzień, widok przez zaparowane okno. Ciepłe, bursztynowe światło lamp kontrastuje z chłodnym, niebieskim światłem z zewnątrz. Kilka osób siedzi przy stolikach, rozmawiając lub czytając książki. Na pierwszym planie parująca filiżanka kawy i otwarty notes. Styl przypominający kinematografię filmów Wesa Andersona, z symetryczną kompozycją i nasyconymi kolorami." Przykład 3 (Abstrakcja): "Abstrakcyjna reprezentacja koncepcji kreatywności, przedstawiona jako eksplozja kolorowych form geometrycznych wyłaniających się z ludzkiego mózgu. Dynamiczna kompozycja z płynnymi przejściami między formami. Żywa paleta kolorów z dominacją fioletów, błękitów i pomarańczy. Styl łączący elementy surrealizmu i digital art, z wysokim kontrastem i gładkimi gradientami. Wysokiej jakości rendering 3D."
Techniki zaawansowane
Dla uzyskania jeszcze lepszych wyników, możesz stosować następujące techniki:
Referencje do stylów i artystów
DALL-E dobrze rozumie odniesienia do znanych stylów artystycznych i twórców:
- "...w stylu impresjonistycznym, przypominającym prace Claude'a Moneta"
- "...inspirowane japońskimi drzeworytami ukiyo-e"
- "...w estetyce filmów Stanleya Kubricka"
Parametry techniczne
Możesz dodać informacje o pożądanych parametrach technicznych obrazu:
- "...wysokiej rozdzielczości, fotorealistyczne"
- "...z płytką głębią ostrości, efekt bokeh w tle"
- "...oświetlenie studyjne, miękkie cienie"
Łączenie przeciwieństw
Interesujące efekty można uzyskać łącząc pozornie sprzeczne elementy:
- "Futurystyczny cyberpunkowy samochód w scenerii średniowiecznego miasta"
- "Tradycyjny japoński ogród z elementami architektury industrialnej"
Czego unikać w promptach
Niektóre podejścia mogą prowadzić do gorszych wyników:
- Zbyt złożone sceny - DALL-E może mieć trudności z generowaniem bardzo skomplikowanych scen z wieloma elementami
- Niejasne instrukcje - unikaj dwuznaczności i sprzecznych wskazówek
- Zbyt ogólne opisy - "piękny krajobraz" daje modelowi zbyt dużo swobody interpretacji
- Treści zabronione - DALL-E ma ograniczenia dotyczące generowania treści przemocowych, seksualnych, politycznych itp.
- Wizerunki rzeczywistych osób - generowanie podobizn rzeczywistych osób bez ich zgody jest zabronione
Zastosowania DALL-E w marketingu i copywritingu
DALL-E może być niezwykle przydatnym narzędziem dla specjalistów marketingu i copywriterów. Oto niektóre z najważniejszych zastosowań:
Tworzenie materiałów wizualnych
DALL-E doskonale sprawdza się w generowaniu różnorodnych materiałów wizualnych:
- Ilustracje do artykułów i blogów - unikalne obrazy pasujące do treści
- Grafiki do mediów społecznościowych - posty, banery, zdjęcia w tle
- Wizualizacje produktów - koncepcyjne przedstawienia produktów w różnych kontekstach
- Mockupy - wizualizacje opakowań, materiałów drukowanych, interfejsów
- Infografiki - wizualne przedstawienia danych i procesów
Wsparcie procesu kreatywnego
DALL-E może wspierać proces kreatywny na wielu etapach:
- Burza mózgów - generowanie wizualnych inspiracji dla kampanii
- Moodboardy - tworzenie plansz inspiracyjnych dla projektów
- Prototypowanie - szybkie wizualizowanie koncepcji przed pełnym wdrożeniem
- Eksploracja różnych kierunków kreatywnych - testowanie różnych stylów i podejść
Tworzenie spójnej identyfikacji wizualnej
DALL-E może pomóc w tworzeniu elementów spójnej identyfikacji wizualnej:
- Koncepcje logo - generowanie pomysłów na logo (wymagające dalszej obróbki przez projektanta)
- Palety kolorów - eksploracja różnych schematów kolorystycznych
- Elementy graficzne - ikony, wzory, tekstury
- Ilustracje w spójnym stylu - seria obrazów utrzymanych w jednolitej estetyce
Personalizacja treści
DALL-E umożliwia tworzenie spersonalizowanych treści wizualnych:
- Dostosowane ilustracje dla różnych segmentów odbiorców
- Wizualizacje produktów w kontekście różnych zastosowań
- Materiały dostosowane do różnych kultur i regionów
Przykładowy prompt dla zastosowania marketingowego: "Stwórz obraz do kampanii marketingowej dla ekologicznej marki kosmetyków. Pokaż eleganckie, minimalistyczne opakowanie kremu do twarzy wykonane z materiałów pochodzących z recyklingu, umieszczone na tle naturalnych elementów - liści, kwiatów i kamieni. Produkt powinien być głównym punktem kompozycji, z delikatnym, miękkim oświetleniem podkreślającym jego teksturę. Styl fotografii produktowej wysokiej jakości, z płytką głębią ostrości. Paleta kolorów powinna zawierać odcienie zieleni, beżu i bieli, tworząc wrażenie czystości i naturalności. Format poziomy, idealny do wykorzystania jako baner na stronie internetowej."
Edycja i modyfikacja obrazów
DALL-E oferuje nie tylko możliwość generowania obrazów od podstaw, ale także edycji i modyfikacji istniejących obrazów. Te funkcje mogą być szczególnie przydatne w pracy marketingowej i kreatywnej.
Inpainting - edycja wybranych obszarów
Funkcja inpainting pozwala na modyfikację wybranych obszarów istniejącego obrazu:
- Załaduj istniejący obraz do DALL-E
- Zaznacz obszar, który chcesz zmodyfikować (np. poprzez zamazanie)
- Opisz, co powinno pojawić się w zaznaczonym obszarze
- DALL-E wygeneruje nową zawartość dla zaznaczonego obszaru, zachowując spójność z resztą obrazu
Zastosowania inpainting:
- Usuwanie niepożądanych elementów z obrazu
- Zmiana tła lub otoczenia
- Dodawanie nowych elementów do istniejącej kompozycji
- Zmiana kolorów lub stylów wybranych elementów
- Korekta błędów w wygenerowanych wcześniej obrazach
Outpainting - rozszerzanie obrazu
Funkcja outpainting pozwala na rozszerzenie obrazu poza jego oryginalne granice:
- Załaduj istniejący obraz do DALL-E
- Wybierz kierunek, w którym chcesz rozszerzyć obraz
- Opisz, co powinno pojawić się w nowym obszarze
- DALL-E wygeneruje dodatkową zawartość, płynnie łącząc ją z oryginalnym obrazem
Zastosowania outpainting:
- Zmiana formatu obrazu (np. z kwadratowego na panoramiczny)
- Dodawanie kontekstu do istniejącej sceny
- Tworzenie rozbudowanych kompozycji krok po kroku
- Dostosowywanie obrazów do różnych formatów mediów społecznościowych
Warianty i iteracje
DALL-E umożliwia także generowanie wariantów istniejącego obrazu:
- Możesz poprosić o stworzenie alternatywnych wersji wygenerowanego obrazu
- Każdy wariant zachowuje główne elementy kompozycji, ale wprowadza różnice w szczegółach, kolorach lub stylu
- Ta funkcja jest przydatna do eksplorowania różnych możliwości i dopracowywania koncepcji
Przykładowy prompt dla edycji obrazu: "Mam zdjęcie produktu (kremu do twarzy) na białym tle. Użyj funkcji inpainting, aby zmienić tło na elegancką łazienkę z marmurowymi elementami, zachowując oryginalny produkt nienaruszony. Dodaj miękkie, rozproszone oświetlenie i delikatne odbicia, aby stworzyć luksusową atmosferę."
Najlepsze praktyki i wskazówki
Aby maksymalnie wykorzystać potencjał DALL-E w swojej pracy, warto stosować się do następujących praktyk i wskazówek:
Iteracyjne podejście
Generowanie idealnego obrazu często wymaga kilku podejść:
- Zacznij od prostszego promptu - najpierw uzyskaj podstawową wersję, a następnie dodawaj szczegóły
- Analizuj wyniki - zwróć uwagę, które elementy promptu zostały dobrze zinterpretowane, a które nie
- Udoskonalaj prompt - modyfikuj i doprecyzowuj opis na podstawie poprzednich wyników
- Eksperymentuj z wariantami - generuj kilka wersji, aby wybrać najlepszą
- Zapisuj udane prompty - twórz bibliotekę skutecznych promptów do ponownego wykorzystania
Optymalizacja procesu twórczego
- Przygotuj brief - przed rozpoczęciem generowania, jasno określ cel i wymagania
- Zbieraj referencje - znajdź przykłady stylów lub kompozycji, które Cię inspirują
- Twórz moodboardy - kompiluj elementy wizualne, które chcesz zawrzeć w swoim projekcie
- Planuj serie obrazów - jeśli potrzebujesz kilku spójnych obrazów, opracuj wspólne elementy stylistyczne
Postprodukcja
Obrazy wygenerowane przez DALL-E często wymagają dodatkowej obróbki:
- Korekta kolorów - dostosowanie jasności, kontrastu, nasycenia
- Retusz - poprawianie drobnych błędów (np. problemy z anatomią)
- Kompozycja - przycinanie obrazu dla lepszego kadrowania
- Dodawanie tekstu - DALL-E ma trudności z generowaniem czytelnego tekstu, lepiej dodać go w postprodukcji
- Łączenie elementów - czasem warto wygenerować różne elementy osobno i połączyć je w programie graficznym
Kwestie prawne i etyczne
- Prawa do obrazów - upewnij się, że rozumiesz warunki korzystania z wygenerowanych obrazów
- Transparentność - w niektórych kontekstach warto informować, że obraz został wygenerowany przez AI
- Unikaj podszywania się - nie próbuj generować obrazów imitujących styl konkretnych współczesnych artystów bez ich zgody
- Weryfikacja treści - sprawdzaj, czy wygenerowane obrazy nie zawierają nieoczekiwanych lub problematycznych elementów
Ograniczenia i wyzwania
Bądź świadomy ograniczeń DALL-E:
- Tekst w obrazach - DALL-E ma trudności z generowaniem czytelnego tekstu, szczególnie dłuższych fragmentów
- Anatomia - model może mieć problemy z realistycznym przedstawieniem ludzkiej anatomii, szczególnie dłoni
- Logika przestrzenna - czasem pojawiają się błędy w perspektywie lub relacjach przestrzennych
- Spójność serii - generowanie wielu obrazów z dokładnie tymi samymi postaciami lub elementami może być wyzwaniem
Ćwiczenia praktyczne
Najlepszym sposobem na opanowanie DALL-E jest praktyka. Oto kilka ćwiczeń, które pomogą Ci rozwinąć umiejętności korzystania z tego narzędzia:
Ćwiczenie 1: Tworzenie serii obrazów w spójnym stylu
Cel: Nauczyć się generować serię spójnych wizualnie obrazów dla kampanii marketingowej.
Zadanie:
- Wymyśl fikcyjną markę produktu (np. ekologiczna herbata, inteligentne urządzenie domowe, linia kosmetyków)
- Określ główne wartości marki i jej tożsamość wizualną (kolory, styl, nastrój)
- Stwórz prompty dla serii 4 obrazów do wykorzystania w mediach społecznościowych, które:
- Pokazują produkt w różnych kontekstach użycia
- Utrzymują spójny styl wizualny
- Komunikują te same wartości marki
- Są dostosowane do różnych formatów (kwadrat, poziom, pion)
- Wygeneruj obrazy i oceń ich spójność
- Udoskonalaj prompty, aż osiągniesz zadowalający poziom spójności
Ćwiczenie 2: Eksploracja stylów artystycznych
Cel: Poznać możliwości DALL-E w zakresie różnych stylów artystycznych.
Zadanie:
- Wybierz prosty obiekt lub scenę (np. filiżanka kawy, krajobraz miejski, portret)
- Stwórz prompty dla tego samego obiektu/sceny w 5 różnych stylach artystycznych:
- Fotorealizm
- Impresjonizm
- Kubizm
- Pixel art
- Styl wybranego artysty lub filmu
- Wygeneruj obrazy i porównaj, jak różne style wpływają na percepcję tego samego obiektu
- Zastanów się, które style najlepiej pasowałyby do różnych rodzajów kampanii marketingowych
Ćwiczenie 3: Wizualizacja koncepcji abstrakcyjnych
Cel: Nauczyć się wykorzystywać DALL-E do wizualizacji trudnych do przedstawienia koncepcji.
Zadanie:
- Wybierz 3 abstrakcyjne koncepcje związane z marketingiem lub biznesem (np. zaufanie, innowacja, zrównoważony rozwój)
- Dla każdej koncepcji:
- Zastanów się, jakie symbole, metafory i elementy wizualne mogą ją reprezentować
- Stwórz prompt, który przekształca te abstrakcyjne idee w konkretne obrazy
- Eksperymentuj z różnymi podejściami (dosłownym, metaforycznym, symbolicznym)
- Wygeneruj obrazy i oceń ich skuteczność w komunikowaniu zamierzonych koncepcji
- Zbierz opinie od innych osób, czy obrazy rzeczywiście wywołują skojarzenia z danymi koncepcjami
Quiz: Podstawy DALL-E
1. Kto stworzył DALL-E?
Poprawna odpowiedź: OpenAI. DALL-E został stworzony przez OpenAI, tę samą organizację, która stworzyła ChatGPT.
2. Jaka jest najnowsza wersja DALL-E?
Poprawna odpowiedź: DALL-E 3. Najnowsza wersja to DALL-E 3, wprowadzona w październiku 2023 roku.
3. Co to jest "inpainting" w kontekście DALL-E?
Poprawna odpowiedź: Funkcja edycji wybranych obszarów istniejącego obrazu. Inpainting pozwala na modyfikację określonych części obrazu przy zachowaniu reszty kompozycji.
4. Który element NIE jest zalecany w dobrze skonstruowanym prompcie dla DALL-E?
Poprawna odpowiedź: Skomplikowane instrukcje techniczne dotyczące algorytmu. DALL-E nie rozumie instrukcji dotyczących swojego działania, lepiej skupić się na opisie pożądanego obrazu.
5. Jakie jest główne ograniczenie DALL-E w kontekście generowania tekstu w obrazach?
Poprawna odpowiedź: Ma trudności z generowaniem czytelnego tekstu, szczególnie dłuższych fragmentów. Choć DALL-E 3 poprawił tę funkcjonalność, nadal może mieć problemy z dłuższymi tekstami.
Najczęściej zadawane pytania o DALL-E
Czym jest DALL-E?
DALL-E to zaawansowany model AI stworzony przez OpenAI, specjalizujący się w generowaniu obrazów na podstawie opisów tekstowych. Nazwa jest połączeniem nazwiska artysty Salvadora Dalí i robota WALL-E. Model potrafi tworzyć realistyczne i kreatywne obrazy w różnych stylach na podstawie promptów tekstowych.
Jakie są dostępne wersje DALL-E?
Obecnie dostępna jest wersja DALL-E 3, która jest znacznie bardziej zaawansowana od poprzednich generacji. DALL-E 3 jest zintegrowany z ChatGPT Plus i API OpenAI. Istnieje również DALL-E 2, który jest dostępny w podstawowej wersji ChatGPT i poprzez dedykowany interfejs na stronie OpenAI.
Jak uzyskać dostęp do DALL-E?
Dostęp do DALL-E można uzyskać na kilka sposobów: przez ChatGPT Plus (DALL-E 3), przez standardową wersję ChatGPT (DALL-E 2), przez dedykowany interfejs na labs.openai.com (DALL-E 2), lub poprzez API OpenAI dla deweloperów. Wersje w ChatGPT są najłatwiejsze w użyciu dla początkujących.
Jakie są koszty korzystania z DALL-E?
Koszty zależą od wybranej metody dostępu. ChatGPT Plus (z DALL-E 3) kosztuje około $20 miesięcznie. Standardowy ChatGPT oferuje ograniczoną liczbę generacji DALL-E 2 za darmo. Korzystanie z API jest rozliczane na podstawie liczby wygenerowanych obrazów i ich rozdzielczości, zwykle od kilku do kilkudziesięciu centów za obraz.
Jakie formaty i rozmiary obrazów obsługuje DALL-E?
DALL-E 3 może generować obrazy w trzech formatach: kwadratowym (1024x1024 pikseli), poziomym (1792x1024 pikseli) i pionowym (1024x1792 pikseli). DALL-E 2 oferuje głównie format kwadratowy w rozdzielczości 1024x1024 pikseli. Wszystkie obrazy są generowane w formacie PNG z przezroczystym tłem.
Jak formułować efektywne prompty dla DALL-E?
Efektywne prompty dla DALL-E powinny być szczegółowe i zawierać informacje o: przedmiocie głównym, otoczeniu/tle, stylu artystycznym, oświetleniu, perspektywie, kolorystyce i nastroju. Warto używać konkretnych przymiotników i unikać zbyt złożonych scen. DALL-E 3 radzi sobie lepiej z dłuższymi, bardziej szczegółowymi promptami.
Jakie są ograniczenia DALL-E?
Główne ograniczenia DALL-E to: trudności z generowaniem tekstu w obrazach, problemy z anatomią (np. dłonie, twarze), ograniczenia dotyczące treści (nie generuje treści szkodliwych, przemocowych czy seksualnych), brak możliwości generowania wizerunków rzeczywistych osób bez zgody oraz ograniczenia w zakresie praw autorskich do wygenerowanych obrazów.
Kto posiada prawa do obrazów wygenerowanych przez DALL-E?
Zgodnie z warunkami OpenAI, użytkownicy otrzymują prawa do komercyjnego wykorzystania wygenerowanych obrazów, w tym prawa do druku, sprzedaży i merchandisingu. Jednak OpenAI zachowuje pewne prawa do obrazów, a w niektórych jurysdykcjach istnieją wątpliwości prawne dotyczące możliwości ochrony praw autorskich do treści generowanych przez AI.
Czy DALL-E może edytować istniejące obrazy?
Tak, DALL-E oferuje funkcję edycji (inpainting), która pozwala na modyfikację wybranych obszarów istniejącego obrazu. Można zamazać część obrazu i opisać, co powinno się tam znaleźć. Istnieje też funkcja outpainting, która pozwala rozszerzyć obraz poza jego oryginalne granice, dodając nowe elementy.
Czym DALL-E różni się od innych generatorów obrazów AI?
DALL-E wyróżnia się wysoką jakością i realizmem generowanych obrazów, dobrym rozumieniem promptów tekstowych oraz silnymi zabezpieczeniami etycznymi. W porównaniu do Midjourney, DALL-E lepiej radzi sobie z realistycznymi scenami i dokładnym śledzeniem instrukcji, ale może być mniej artystyczny. Stable Diffusion oferuje więcej kontroli i możliwości dostosowania, ale wymaga większej wiedzy technicznej.