Czym jest prompt engineering?
Prompt engineering to sztuka formułowania efektywnych instrukcji (promptów) dla modeli AI, aby uzyskać pożądane wyniki. Jest to kluczowa umiejętność dla każdego, kto chce efektywnie korzystać z narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji.
Dobry prompt to taki, który jasno komunikuje Twoje intencje, dostarcza niezbędnego kontekstu i prowadzi model AI do wygenerowania odpowiedzi, która spełnia Twoje oczekiwania. Prompt engineering łączy elementy komunikacji, psychologii, programowania i zrozumienia działania modeli AI.
W tej sekcji kursu poznasz podstawowe zasady tworzenia efektywnych promptów, techniki prompt engineering oraz praktyczne wskazówki, które pomogą Ci uzyskać lepsze wyniki w pracy z różnymi narzędziami AI.
Podstawowe zasady tworzenia promptów
Niezależnie od tego, czy korzystasz z ChatGPT, Claude, DALL-E czy innego narzędzia AI, istnieją uniwersalne zasady, które pomogą Ci tworzyć lepsze prompty:
1. Bądź jasny i konkretny
Modele AI nie czytają w myślach. Im jaśniej wyrazisz swoje oczekiwania, tym lepsze wyniki otrzymasz.
Słaby prompt: "Napisz coś o marketingu."
Lepszy prompt: "Napisz artykuł o 1500 słów na temat najnowszych trendów w marketingu cyfrowym w 2025 roku, skupiając się na wykorzystaniu AI w automatyzacji kampanii. Uwzględnij 5 konkretnych przykładów i statystyki."
2. Dostarcz odpowiedni kontekst
Kontekst pomaga modelowi zrozumieć, czego dokładnie potrzebujesz i dla kogo jest przeznaczona odpowiedź.
Słaby prompt: "Wyjaśnij, czym jest blockchain."
Lepszy prompt: "Wyjaśnij, czym jest blockchain, w sposób zrozumiały dla osoby nietechnicznej, która prowadzi mały biznes i rozważa wykorzystanie tej technologii w swoich operacjach. Unikaj żargonu technicznego lub wyjaśniaj go, gdy jest niezbędny."
3. Określ format i styl odpowiedzi
Jasno komunikuj, w jakim formacie i stylu oczekujesz odpowiedzi.
Słaby prompt: "Podaj informacje o zarządzaniu czasem."
Lepszy prompt: "Stwórz listę 10 praktycznych wskazówek dotyczących zarządzania czasem dla zapracowanych menedżerów. Każda wskazówka powinna mieć tytuł pogrubioną czcionką, 2-3 zdania wyjaśnienia i jeden konkretny przykład zastosowania. Użyj profesjonalnego, ale przystępnego tonu."
4. Używaj przykładów (few-shot learning)
Podanie przykładów oczekiwanych wyników może znacząco poprawić jakość odpowiedzi.
Słaby prompt: "Napisz slogany reklamowe dla ekologicznej marki kosmetyków."
Lepszy prompt: "Napisz 5 sloganów reklamowych dla ekologicznej marki kosmetyków 'NaturaPure'. Slogany powinny podkreślać naturalne składniki, zrównoważony rozwój i skuteczność produktów. Oto przykłady stylu, jakiego szukam:
1. 'Dove: Piękno to nie tylko wygląd, to stan umysłu.'
2. 'L'Oréal: Ponieważ jesteś tego warta.'
Twoje slogany powinny być równie zwięzłe i zapadające w pamięć, ale odzwierciedlać wartości marki NaturaPure."
5. Dziel złożone zadania na mniejsze kroki
Zamiast prosić o wszystko naraz, podziel złożone zadania na mniejsze, bardziej zarządzalne części.
Słaby prompt: "Stwórz kompletny plan marketingowy dla nowej aplikacji fitness."
Lepszy prompt: "Pomóż mi stworzyć plan marketingowy dla nowej aplikacji fitness 'FitJourney'. Zacznijmy od analizy grupy docelowej. Na podstawie tego, że aplikacja oferuje spersonalizowane plany treningowe i żywieniowe dla osób w wieku 25-45 lat, które chcą poprawić swoją kondycję, ale mają napięty harmonogram, zidentyfikuj 3-4 główne persony klientów, opisując ich demografię, potrzeby, bolączki i motywacje."
6. Określ poziom szczegółowości
Jasno komunikuj, jak szczegółowej odpowiedzi oczekujesz.
Słaby prompt: "Wyjaśnij, jak działa algorytm Google."
Lepszy prompt: "Wyjaśnij podstawowe zasady działania algorytmu Google w 500 słowach, skupiając się na 5 najważniejszych czynnikach rankingowych. Wyjaśnienie powinno być na poziomie średnio zaawansowanym - dla osoby, która rozumie podstawy SEO, ale nie zna technicznych szczegółów algorytmów wyszukiwania."
7. Używaj odpowiedniego tonu i języka
Określ, jakim tonem i językiem ma być napisana odpowiedź.
Słaby prompt: "Napisz email do klientów o nowej ofercie."
Lepszy prompt: "Napisz email do klientów informujący o nowej ofercie specjalnej na kursy online. Użyj entuzjastycznego, ale profesjonalnego tonu. Email powinien być napisany prostym językiem, bez żargonu, i zawierać wyraźne wezwanie do działania. Długość: około 200 słów."
Zaawansowane techniki prompt engineering
Gdy opanujesz podstawy, możesz zacząć eksperymentować z bardziej zaawansowanymi technikami prompt engineering:
1. Role prompting
Przypisanie modelowi konkretnej roli może znacząco wpłynąć na jakość i styl odpowiedzi.
Przykład: "Działaj jako doświadczony copywriter specjalizujący się w branży technologicznej. Twoim zadaniem jest napisanie przekonującego opisu produktu dla nowego smartwatcha, który monitoruje zdrowie i fitness. Opis powinien być skierowany do aktywnych profesjonalistów w wieku 30-45 lat i podkreślać korzyści związane z oszczędnością czasu i poprawą zdrowia."
2. Chain-of-thought prompting
Technika ta zachęca model do pokazania swojego toku rozumowania, co prowadzi do bardziej przemyślanych i dokładnych odpowiedzi.
Przykład: "Rozwiąż następujący problem biznesowy krok po kroku, pokazując swoje rozumowanie na każdym etapie: Firma e-commerce ma średni koszyk zakupowy o wartości 85 zł i współczynnik konwersji 2,3%. Jeśli witrynę odwiedza miesięcznie 50 000 użytkowników, a firma chce zwiększyć przychody o 15%, o ile musiałaby zwiększyć średnią wartość koszyka lub współczynnik konwersji (zakładając, że zmienia tylko jeden z tych parametrów)?"
3. Self-consistency prompting
Poproś model o wygenerowanie kilku różnych rozwiązań tego samego problemu, a następnie o wybranie najlepszego.
Przykład: "Wygeneruj 3 różne strategie content marketingowe dla małego studia jogi, które chce przyciągnąć więcej klientów lokalnych. Dla każdej strategii opisz główne kanały, typy treści, częstotliwość publikacji i oczekiwane rezultaty. Następnie przeanalizuj mocne i słabe strony każdej strategii i zarekomenduj, która byłaby najlepsza dla studia z ograniczonym budżetem i czasem, uzasadniając swój wybór."
4. Iterative prompting
Zamiast próbować uzyskać idealną odpowiedź za pierwszym razem, zacznij od prostszego promptu i iteracyjnie udoskonalaj wyniki.
Pierwszy prompt: "Napisz krótki artykuł o wpływie sztucznej inteligencji na marketing."
Drugi prompt (po otrzymaniu wstępnej odpowiedzi): "Dziękuję. Teraz rozwiń sekcję o personalizacji treści, dodając 2-3 konkretne przykłady firm, które skutecznie wykorzystują AI do personalizacji marketingu. Dodaj też więcej danych statystycznych pokazujących efektywność takich działań."
Trzeci prompt: "Świetnie. Teraz dodaj sekcję o etycznych aspektach wykorzystania AI w marketingu, szczególnie w kontekście prywatności danych i transparentności. Zakończ artykuł podsumowaniem i prognozą na przyszłość."
5. Structured prompting
Używaj wyraźnej struktury w promptach, aby uzyskać bardziej zorganizowane i kompletne odpowiedzi.
Przykład:
"Przeprowadź analizę SWOT dla startupu oferującego aplikację do zarządzania finansami osobistymi. Użyj następującej struktury:
KONTEKST:
- Startup działa od 2 lat
- Ma 50 000 użytkowników
- Oferuje podstawową wersję darmową i plan premium za 19 zł miesięcznie
- Główni konkurenci to tradycyjne banki i 2-3 podobne aplikacje
FORMAT ODPOWIEDZI:
1. Mocne strony (minimum 5 punktów)
2. Słabe strony (minimum 5 punktów)
3. Szanse (minimum 5 punktów)
4. Zagrożenia (minimum 5 punktów)
5. Podsumowanie i kluczowe rekomendacje (200-300 słów)"
6. Constrained prompting
Ustaw wyraźne ograniczenia i parametry dla odpowiedzi modelu.
Przykład: "Napisz post na blog o trendach w e-commerce na rok 2025. Twoja odpowiedź MUSI spełniać następujące kryteria:
- Długość: dokładnie 800 słów
- Zawiera dokładnie 5 trendów, każdy z podtytułem i 2-3 akapitami wyjaśnienia
- Każdy trend musi być poparty przynajmniej jednym przykładem lub statystyką
- Język musi być profesjonalny, ale przystępny (na poziomie czytelności Flesch-Kincaid 60-70)
- Nie używaj wyrażeń 'w dzisiejszych czasach', 'w erze cyfrowej' ani 'w obliczu zmian'
- Zakończ podsumowaniem i praktyczną radą dla właścicieli e-commerce"
Tworzenie promptów dla różnych narzędzi AI
Różne narzędzia AI mogą wymagać nieco innych podejść do tworzenia promptów. Oto wskazówki dla najpopularniejszych narzędzi:
Prompty dla ChatGPT
ChatGPT dobrze reaguje na szczegółowe instrukcje i przypisywanie ról.
- Używaj jasnych, bezpośrednich instrukcji
- Określaj preferowany format odpowiedzi
- Przypisuj role (np. "Działaj jako ekspert SEO")
- Wykorzystuj system promptów w ChatGPT Plus
- Eksperymentuj z temperaturą (parametr losowości) dla różnych typów zadań
Przykładowy prompt dla ChatGPT: "Działaj jako doświadczony strateg marketingowy specjalizujący się w mediach społecznościowych. Stwórz 30-dniowy plan treści dla marki kosmetycznej, która wprowadza nową linię produktów przeciwzmarszczkowych. Plan powinien zawierać:
1. Typy postów (np. edukacyjne, promocyjne, UGC)
2. Sugerowane tematy dla każdego dnia
3. Rekomendowane platformy (Instagram, Facebook, TikTok)
4. Wskazówki dotyczące najlepszych godzin publikacji
Uwzględnij strategie budowania zaangażowania i zwiększania świadomości marki. Format: tabela z datami, typami treści, platformami i kluczowymi punktami dla każdego posta."
Prompty dla Claude
Claude wyróżnia się zdolnością do przetwarzania długich tekstów i przestrzegania szczegółowych instrukcji.
- Wykorzystuj dłuższe konteksty (Claude ma większe okno kontekstowe niż ChatGPT)
- Używaj formatowania tekstu (nagłówki, listy, pogrubienia) w promptach
- Stosuj wyraźne sekcje i strukturę
- Precyzyjnie określaj ograniczenia i wymagania
- Wykorzystuj możliwość analizy dokumentów i obrazów
Przykładowy prompt dla Claude: "Przeanalizuj poniższy tekst, który jest opisem produktu z mojego sklepu e-commerce. Zidentyfikuj słabe punkty w opisie i przepisz go, aby był bardziej przekonujący i zorientowany na korzyści. Zachowaj wszystkie informacje techniczne, ale przedstaw je w sposób podkreślający wartość dla klienta.
# Oryginalny opis produktu:
[wklej tutaj oryginalny opis]
Twoja odpowiedź powinna zawierać:
## Analiza słabych punktów
- Lista 3-5 głównych problemów z oryginalnym opisem
- Krótkie wyjaśnienie, dlaczego każdy z nich jest problematyczny
## Przepisany opis produktu
- Nowy, ulepszona wersja opisu
- Powinien być podzielony na sekcje z nagłówkami
- Powinien zawierać bullet pointy z kluczowymi cechami i korzyściami
## Uzasadnienie zmian
- Krótkie wyjaśnienie strategii zastosowanej w nowym opisie
- 2-3 konkretne przykłady, jak nowy opis lepiej adresuje potrzeby klientów"
Prompty dla DALL-E i innych generatorów obrazów
Tworzenie promptów dla generatorów obrazów wymaga innego podejścia niż dla modeli tekstowych.
- Opisuj dokładnie, co ma być na obrazie
- Określaj styl artystyczny (np. fotorealistyczny, anime, malarstwo olejne)
- Dodawaj szczegóły dotyczące oświetlenia, kolorystyki, perspektywy
- Używaj modyfikatorów jakości (np. "wysokiej jakości", "szczegółowy")
- Eksperymentuj z wagami słów kluczowych (w niektórych narzędziach)
Przykładowy prompt dla DALL-E: "Fotorealistyczny obraz nowoczesnego, minimalistycznego biura domowego. Jasne, naturalne światło wpada przez duże okno. Na drewnianym biurku stoi elegancki laptop, filiżanka kawy i mała roślina doniczkowa. Krzesło ergonomiczne w kolorze szarym. W tle widoczna biała ściana z półkami na książki. Perspektywa lekko z góry. Styl fotografii wnętrz z magazynu designerskiego, ostre detale, miękkie cienie, ciepła paleta kolorów."
Prompty dla Perplexity i asystentów wyszukiwania
Asystenty wyszukiwania, takie jak Perplexity, wymagają promptów, które jasno określają, jakich informacji szukasz.
- Formułuj konkretne pytania badawcze
- Określaj, jak aktualne powinny być informacje
- Precyzuj poziom szczegółowości i format odpowiedzi
- Wskazuj preferowane źródła lub typy źródeł
- Używaj pytań uzupełniających, aby pogłębić temat
Przykładowy prompt dla Perplexity: "Przeprowadź analizę rynku subskrypcji pudełkowych (subscription boxes) w Polsce w 2025 roku. Interesują mnie:
1. Aktualne dane o wielkości rynku i trendach wzrostu
2. Główni gracze i ich udziały w rynku
3. Najpopularniejsze kategorie produktów
4. Średnie ceny i modele cenowe
5. Prognozy na najbliższe 2-3 lata
Preferuję dane z wiarygodnych źródeł branżowych, raportów rynkowych i analiz eksperckich. Jeśli nie ma dostępnych danych specyficznie dla Polski, podaj dane dla Europy Środkowo-Wschodniej lub UE z zaznaczeniem tego faktu."
Szablony promptów dla typowych zadań
Poniżej znajdziesz szablony promptów, które możesz dostosować do swoich potrzeb dla różnych typowych zadań:
Szablon dla tworzenia treści
Działaj jako [rola, np. doświadczony copywriter]. Zadanie: Napisz [typ treści, np. artykuł blogowy] na temat [temat]. Kontekst: [dodatkowe informacje o celu, odbiorcy, kontekście]. Format i struktura: - Długość: [liczba słów/znaków/akapitów] - Struktura: [wymagana struktura, np. wstęp, rozwinięcie, zakończenie, śródtytuły] - Styl i ton: [formalny/nieformalny, profesjonalny/konwersacyjny, itp.] - Specjalne wymagania: [np. zawierać statystyki, cytaty, przykłady] Dodatkowe wytyczne: - [wszelkie dodatkowe instrukcje] - [słowa kluczowe do uwzględnienia] - [czego unikać]
Szablon dla analizy danych
Działaj jako [rola, np. analityk danych]. Zadanie: Przeanalizuj następujące dane i [cel analizy, np. zidentyfikuj trendy, wyciągnij wnioski]. Dane: [dane do analizy - tabela, lista, opis] Pytania do rozważenia: 1. [pierwsze pytanie analityczne] 2. [drugie pytanie analityczne] 3. [trzecie pytanie analityczne] Format odpowiedzi: - [wymagany format, np. raport, punkty, tabela] - [poziom szczegółowości] - [czy potrzebne są wizualizacje, jeśli tak, jakiego typu] Dodatkowe wytyczne: - [wszelkie dodatkowe instrukcje] - [metodologia, którą należy zastosować] - [jak przedstawić wyniki]
Szablon dla burzy mózgów
Działaj jako [rola, np. kreatywny strateg]. Zadanie: Przeprowadź burzę mózgów i wygeneruj [liczba] pomysłów na [cel, np. kampanię marketingową, nazwę produktu]. Kontekst: - [informacje o produkcie/usłudze/marce] - [grupa docelowa] - [cele do osiągnięcia] - [ograniczenia lub wymagania] Kryteria oceny pomysłów: - [pierwsze kryterium, np. oryginalność] - [drugie kryterium, np. wykonalność] - [trzecie kryterium, np. zgodność z wartościami marki] Format odpowiedzi: - Dla każdego pomysłu: tytuł/nazwa, krótki opis (2-3 zdania), potencjalne zalety i wyzwania - Po wszystkich pomysłach: rekomendacja 3 najlepszych z uzasadnieniem Dodatkowe wytyczne: - [poziom kreatywności/praktyczności] - [inspiracje do rozważenia] - [czego unikać]
Szablon dla generowania obrazów
Główny obiekt/scena: [szczegółowy opis głównego elementu obrazu] Styl artystyczny: [np. fotorealistyczny, malarstwo olejne, anime, minimalistyczny] Oświetlenie i atmosfera: [np. jasne dzienne światło, mroczna atmosfera, złota godzina] Kolorystyka: [dominujące kolory, paleta, kontrast] Perspektywa i kompozycja: [punkt widzenia, kadrowanie, głębia] Szczegóły techniczne: [rozdzielczość, proporcje, jakość] Dodatkowe elementy i szczegóły: [tło, rekwizyty, tekstury, efekty] Modyfikatory jakości: [np. wysokiej jakości, szczegółowy, profesjonalny] Czego unikać: [elementy, które nie powinny pojawić się na obrazie]
Szablon dla edycji i korekty tekstu
Działaj jako [rola, np. profesjonalny redaktor]. Zadanie: [Zredaguj/Popraw/Usprawnij] poniższy tekst, aby [cel, np. był bardziej zwięzły, profesjonalny, przekonujący]. Oryginalny tekst: """ [tekst do edycji] """ Wytyczne edycji: - [pierwszy aspekt do poprawy, np. struktura zdań] - [drugi aspekt do poprawy, np. słownictwo] - [trzeci aspekt do poprawy, np. ton] - [czwarty aspekt do poprawy, np. spójność] Format odpowiedzi: 1. Zredagowany tekst 2. Lista wprowadzonych zmian z uzasadnieniem 3. Ogólna ocena i sugestie dotyczące stylu pisania Dodatkowe wytyczne: - [zachować/zmienić określone elementy] - [poziom ingerencji w tekst] - [specyficzne aspekty do zachowania]
Najczęstsze błędy w tworzeniu promptów
Unikaj tych typowych błędów, aby uzyskiwać lepsze wyniki z narzędzi AI:
1. Zbyt ogólne instrukcje
Ogólne prompty prowadzą do ogólnych, często mało przydatnych odpowiedzi.
Błędny prompt: "Napisz o marketingu w mediach społecznościowych."
Dlaczego to problem: Brak konkretnych wytycznych co do długości, formatu, poziomu szczegółowości, grupy docelowej i konkretnego aspektu marketingu w mediach społecznościowych.
Lepszy prompt: "Napisz przewodnik o 1200 słów na temat wykorzystania Instagram Reels w marketingu małych firm z branży gastronomicznej. Uwzględnij 5 konkretnych strategii, przykłady udanych kampanii i wskazówki dotyczące tworzenia angażujących treści wideo. Docelowi czytelnicy to właściciele restauracji z podstawową znajomością mediów społecznościowych."
2. Sprzeczne wymagania
Unikaj instrukcji, które wzajemnie się wykluczają.
Błędny prompt: "Napisz bardzo szczegółowy, dogłębny artykuł o historii sztucznej inteligencji, który będzie krótki i zwięzły, nie dłuższy niż 300 słów."
Dlaczego to problem: Nie można napisać "bardzo szczegółowego, dogłębnego" artykułu o tak obszernym temacie w zaledwie 300 słowach.
Lepszy prompt: "Napisz zwięzłe wprowadzenie do historii sztucznej inteligencji (300 słów), skupiając się wyłącznie na 3-4 najważniejszych kamieniach milowych. Celem jest dać czytelnikowi podstawowe zrozumienie ewolucji AI, bez zagłębiania się w szczegóły techniczne."
3. Pomijanie kluczowego kontekstu
Brak istotnych informacji kontekstowych prowadzi do odpowiedzi, które nie spełniają Twoich oczekiwań.
Błędny prompt: "Napisz email z prośbą o przedłużenie terminu."
Dlaczego to problem: Brak informacji o tym, jakiego terminu dotyczy prośba, do kogo jest skierowana, jaki jest powód prośby, jaka jest relacja między nadawcą a odbiorcą.
Lepszy prompt: "Napisz profesjonalny email do profesora uniwersyteckiego (dr Jan Kowalski) z prośbą o przedłużenie terminu złożenia pracy semestralnej z marketingu cyfrowego o 5 dni (z 15 na 20 czerwca). Powodem jest nieplanowany pobyt w szpitalu w dniach 5-10 czerwca. Jestem studentem 3 roku, mam dobre wyniki na zajęciach i nigdy wcześniej nie prosiłem o przedłużenie terminu."
4. Nadmierna złożoność
Zbyt skomplikowane prompty mogą dezorientować model i prowadzić do niekompletnych lub chaotycznych odpowiedzi.
Błędny prompt: "Napisz artykuł o wpływie AI na marketing, który będzie zawierał analizę trendów, studia przypadków, statystyki, prognozy na przyszłość, wywiady z ekspertami, porównanie różnych narzędzi AI, strategie implementacji, analizę ROI, wyzwania etyczne, wpływ na miejsca pracy, najlepsze praktyki, przykłady nieudanych wdrożeń, i porady dla małych firm, średnich firm i korporacji."
Dlaczego to problem: Zbyt wiele wymagań w jednym promptcie. Taki zakres tematyczny wymagałby książki, nie artykułu.
Lepszy prompt: "Napisz artykuł (1500-2000 słów) o wpływie AI na marketing cyfrowy, skupiając się na trzech głównych obszarach: 1) automatyzacja kampanii reklamowych, 2) personalizacja treści, i 3) analiza danych klientów. Dla każdego obszaru podaj 1-2 przykłady rzeczywistych wdrożeń i kluczowe korzyści biznesowe. Docelowi czytelnicy to marketerzy z średnim doświadczeniem, rozważający wdrożenie narzędzi AI w swoich strategiach."
5. Ignorowanie ograniczeń modelu
Każdy model AI ma swoje ograniczenia, których należy być świadomym.
Błędny prompt: "Podaj mi dokładne statystyki sprzedaży iPhone'a 15 Pro w Polsce w kwietniu 2025 roku, z podziałem na województwa."
Dlaczego to problem: Model nie ma dostępu do tak szczegółowych, aktualnych lub przyszłych danych, które nie są powszechnie dostępne.
Lepszy prompt: "Na podstawie historycznych trendów i dostępnych danych, przedstaw prognozę sprzedaży najnowszego modelu iPhone'a w Polsce. Interesują mnie ogólne szacunki, główne czynniki wpływające na sprzedaż smartfonów premium w Polsce, oraz porównanie z innymi krajami Europy Środkowo-Wschodniej. Zaznacz wyraźnie, które informacje są faktami, a które przypuszczeniami."
6. Brak struktury
Chaotyczne, nieustrukturyzowane prompty prowadzą do podobnie chaotycznych odpowiedzi.
Błędny prompt: "Potrzebuję planu marketingowego chcę wiedzieć jakie kanały wybrać mam mały budżet sprzedaję produkty dla dzieci głównie zabawki edukacyjne moja konkurencja jest silna w mediach społecznościowych co robić jakie są trendy jak mierzyć wyniki potrzebuję też pomysłów na promocje."
Dlaczego to problem: Brak struktury, interpunkcji i jasnego podziału na poszczególne pytania/wymagania.
Lepszy prompt: "Potrzebuję planu marketingowego dla małego biznesu sprzedającego zabawki edukacyjne dla dzieci. Mam następujące wyzwania i pytania:
Kontekst:
- Mały budżet marketingowy (ok. 2000 zł miesięcznie)
- Silna konkurencja w mediach społecznościowych
- Sprzedaż głównie online, z małym sklepem stacjonarnym
- Grupa docelowa: rodzice dzieci w wieku 3-10 lat
Proszę o:
1. Rekomendację 3-4 najlepszych kanałów marketingowych dla mojego biznesu
2. Propozycję podziału budżetu między te kanały
3. 5 pomysłów na promocje, które mogą wyróżnić mój biznes
4. Sugestie dotyczące kluczowych wskaźników do mierzenia wyników
5. Krótkie omówienie aktualnych trendów w marketingu zabawek edukacyjnych"
Jak iterować i udoskonalać prompty
Tworzenie doskonałych promptów to proces iteracyjny. Oto jak możesz systematycznie udoskonalać swoje prompty:
1. Zapisuj wszystkie wersje
Prowadź "dziennik promptów", w którym zapisujesz różne wersje promptów i odpowiadające im wyniki. Pomoże Ci to zidentyfikować, co działa, a co nie.
2. Zmieniaj jeden element naraz
Aby zrozumieć, co wpływa na jakość odpowiedzi, zmieniaj tylko jeden element promptu na raz (np. długość, ton, strukturę, przykłady).
3. Analizuj odpowiedzi
Po otrzymaniu odpowiedzi, zadaj sobie następujące pytania:
- Czy odpowiedź spełnia moje oczekiwania?
- Jeśli nie, czego brakuje lub co jest niewłaściwe?
- Czy model zrozumiał moje intencje?
- Czy format odpowiedzi jest odpowiedni?
- Czy poziom szczegółowości jest właściwy?
4. Stosuj technikę "meta-promptingu"
Poproś model o pomoc w udoskonaleniu Twojego promptu.
Przykład meta-promptu: "Oto prompt, którego używam: [oryginalny prompt]. Nie jestem zadowolony z otrzymywanych odpowiedzi, ponieważ [problem z odpowiedziami]. Jak mógłbym ulepszyć ten prompt, aby uzyskać lepsze wyniki? Podaj konkretne sugestie i zmodyfikowaną wersję promptu."
5. Testuj różne podejścia
Eksperymentuj z różnymi technikami prompt engineering, takimi jak:
- Zmiana długości i szczegółowości promptu
- Dodawanie lub usuwanie przykładów
- Zmiana struktury i formatowania
- Testowanie różnych ról i perspektyw
- Dzielenie złożonych zadań na mniejsze kroki
6. Twórz bibliotekę skutecznych promptów
Gdy znajdziesz prompty, które działają szczególnie dobrze, zapisuj je jako szablony do ponownego wykorzystania i adaptacji w przyszłości.
7. Ucz się od społeczności
Dołącz do społeczności użytkowników AI, takich jak fora, grupy na Reddicie czy Discordzie, aby wymieniać się doświadczeniami i uczyć się od innych.
Quiz: Tworzenie promptów
1. Co to jest prompt engineering?
Poprawna odpowiedź: b) Sztuka formułowania efektywnych instrukcji dla modeli AI
2. Która z poniższych technik polega na przypisaniu modelowi AI konkretnej roli?
Poprawna odpowiedź: c) Role prompting
3. Co to jest few-shot learning w kontekście promptów?
Poprawna odpowiedź: b) Dostarczanie modelowi kilku przykładów oczekiwanych wyników
4. Który z poniższych elementów NIE jest kluczowym elementem dobrego promptu?
Poprawna odpowiedź: c) Maksymalna długość (minimum 500 słów)
5. Co to jest chain-of-thought prompting?
Poprawna odpowiedź: b) Zachęcanie modelu do pokazania swojego toku rozumowania
Najczęściej zadawane pytania o tworzenie promptów
Czym jest prompt engineering?
Prompt engineering to sztuka formułowania efektywnych instrukcji (promptów) dla modeli AI, aby uzyskać pożądane wyniki. Obejmuje techniki strukturyzacji, formatowania i precyzyjnego komunikowania intencji, co pozwala na lepsze wykorzystanie możliwości modeli generatywnych i uzyskanie bardziej trafnych, użytecznych odpowiedzi.
Jakie są kluczowe elementy dobrego promptu?
Dobry prompt zawiera: jasno określony cel i kontekst, precyzyjne instrukcje dotyczące formatu i stylu odpowiedzi, niezbędne informacje kontekstowe, przykłady oczekiwanych wyników (few-shot learning), oraz odpowiednią długość i strukturę. Powinien być konkretny, jednoznaczny i dostosowany do specyfiki danego modelu AI.
Jak poprawić prompt, który nie daje oczekiwanych wyników?
Aby poprawić nieefektywny prompt: dodaj więcej szczegółów i kontekstu, podziel złożone zadanie na mniejsze kroki, użyj przykładów pokazujących oczekiwany format, zastosuj technikę chain-of-thought, eksperymentuj z różnymi sformułowaniami, dostosuj długość i złożoność, oraz analizuj, które elementy promptu działają, a które nie.
Czym różnią się prompty dla modeli tekstowych i graficznych?
Prompty dla modeli tekstowych (np. ChatGPT) skupiają się na strukturze, kontekście i instrukcjach dotyczących treści. Prompty dla modeli graficznych (np. DALL-E) koncentrują się na opisie wizualnym, stylu artystycznym, kompozycji, perspektywie i szczegółach obrazu. Oba typy wymagają precyzji, ale w różnych aspektach.
Czy istnieją uniwersalne szablony promptów?
Istnieją szablony promptów dla typowych zadań, ale nie są w pełni uniwersalne. Popularne formaty to: rola+zadanie+format, kontekst+instrukcja+przykład, oraz step-by-step. Szablony należy dostosowywać do konkretnych potrzeb, modelu AI i rodzaju zadania. Najlepsze wyniki daje personalizacja szablonów na podstawie własnych doświadczeń.
Jak długi powinien być optymalny prompt?
Nie ma jednej optymalnej długości promptu - zależy to od złożoności zadania i modelu AI. Prompty powinny zawierać wszystkie niezbędne informacje, ale być zwięzłe. Dla prostych zadań wystarczy kilka zdań, dla złożonych może być potrzebne kilka akapitów. Kluczowa jest jakość i struktura, nie ilość słów.
Jak wykorzystać technikę few-shot learning w promptach?
Few-shot learning polega na dostarczeniu modelowi AI kilku przykładów oczekiwanych wyników. Aby zastosować tę technikę: wybierz 2-3 reprezentatywne przykłady, zachowaj spójny format między przykładami, umieść je przed głównym zadaniem, wyraźnie oddziel przykłady od właściwego zadania, i upewnij się, że przykłady odzwierciedlają pożądany styl i format odpowiedzi.
Jak tworzyć prompty dla generowania obrazów?
Tworząc prompty dla generatorów obrazów: opisz dokładnie główny obiekt/scenę, określ styl artystyczny, dodaj szczegóły dotyczące oświetlenia i kolorystyki, sprecyzuj perspektywę i kompozycję, użyj modyfikatorów jakości (np. 'wysokiej jakości', 'fotorealistyczny'), oraz eksperymentuj z wagami słów kluczowych. Unikaj sprzecznych instrukcji i zbyt złożonych opisów.
Jak efektywnie iterować i udoskonalać prompty?
Efektywna iteracja promptów obejmuje: zapisywanie wszystkich wersji promptów i odpowiedzi, zmienianie jednego elementu naraz, aby zidentyfikować wpływ każdej zmiany, analizę mocnych i słabych stron każdej odpowiedzi, systematyczne testowanie różnych podejść, oraz tworzenie biblioteki skutecznych promptów do ponownego wykorzystania i adaptacji.
Jakie są najczęstsze błędy w tworzeniu promptów?
Najczęstsze błędy to: zbyt ogólne lub niejasne instrukcje, sprzeczne wymagania, pomijanie kluczowego kontekstu, nadmierna złożoność, ignorowanie ograniczeń modelu, brak struktury, nieodpowiedni ton komunikacji, oraz oczekiwanie, że model 'domyśli się' intencji. Unikaj też żargonu, skrótów myślowych i założenia, że model posiada aktualną wiedzę.